对我国电动车行业的上市公司信用风险度量的研究--基于KMV模型.docx

摘要：近年来由于电动自行车方便快捷，给人们的出行提供了极大的方便之处，所以电动车消费群体激增。但是在如此快速的经济增长速度之下，电动车行业由于技术水平的更新、市场开拓空间有限等因素，截止2015年上半年我国电动车制造行业规模以上企业亏损份额占16%，亏损金额为2.73亿元。由此可见，其经营形式严峻，行业内的信用风险状况十分值得我们关注。基于此，本文在电动车行业的上市公司中选取了三家ST公司和三家非ST公司，运用这6家上市公司的2014-2016年3年的财务数据，用KMV模型进行实证研究。研究结果表明，KMV模型对于度量电动车行业的上市公司的信用风险有较好的实用性和适用性，能更好的帮我们识别信用风险。

关键词：电动车行业；上市公司；KMV模型；信用风险

目录

摘要

Abstract

1、引言

2、国内外对于KMV模型的研究现状

1.国外研究现状

2.国内研究现状

3、信用风险模型分析 

  1.信用风险的基本理论 

  2.现代信用度量模型的分析与比较 

  2.1  Credit Metrics 模型 

  2.2  Credit Risk+ 模型 

  2.3  Credit Portfolio View 模型 

  2.4  KMV 模型 

  2.5  模型的比较与选取

4、KMV模型在我国电动车行业的上市公司中信用风险度量的实证分析

  1.数据的采集以及参数的设计

  2.实证分析

2.1数据的准备

2.2计算分析

5、结论与建议

  1.研究结论

  2.研究局限

  3.建议

参考文献