上海居民储蓄存款余额变化的趋势预测.doc

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  • 更新时间:2014-12-31
  • 论文字数:14804
  • 课题出处:(小魏同学)提供原创资料
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内容摘要:上海作为一个性质较特殊的城市,其居民储蓄的变化特征也必定与其他地方有所不同,并且作为我国的金融中心,上海的居民储蓄对经济、金融方面的政策变化也更为敏感,在经济结构和金融结构正发生变化和转型的背景下,本文运用时间序列分析方法,对上海居民储蓄存款余额建立科学合适的模型, 研究上海居民储蓄存款余额的变化规律,并对2013年上半年上海居民储蓄余额的变化趋势进行短期预测。

本文选取的数据由中国人民银行上海总部网站的分析报告计算所得,采用2008年至2012年五年的上海居民储蓄存款月度余额,通过利用R软件及EVIEWS软件,对上海居民储蓄存款月度数据进行ARIMA建模,并对数据中出现的异常值进行处理和分析,最终得到了最符合上海居民储蓄变化特点的模型和较为精确的预测,结合影响上海居民储蓄的主要因素,为相关部门的政策制定提供更有利依据。

关键词:上海居民储蓄 ARIMA模型 异常值

 

目录

摘要

Abstract

一、引言

(一)研究背景3

(二)选题目的及意义4

(三)研究综述6

二、时间序列的理论及模型

(一)平稳模型8

(二)非平稳模型9

三、上海居民储蓄的实证分析

(一)数据来源及分析9

(二)异常值检验及处理11

(三)数据平稳性检验13

(四)模型识别与参数估计15

(五)模型检验17

四、预测分析

(一)模型的分析19

(二)上海居民储蓄存款月度余额的预测19

五、结论20

附录22

参考文献25


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