基于DEA模型税收征管效率研究-以长江经济带为例.doc

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  • 更新时间:2017-12-05
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摘要:本文通过数据包络分析法(DEA)对长江经济带9个省份、2个直辖市在2010-2014年期间,选取GDP、产业结构占比、营业盈余占比、征税人员数量作为投入指标以及税收收入和人均征收额作为产出指标,结合Malmquist生产率指数,对以上样本数据进行实证分析。结果显示,税收效率不高的主因是规模无效率,并且地区间差异十分明显。最后,在总结以上的分析结果基础上,提出了相关的政策建议。

 

关键词:税收征管效率;数据包络分析法;Malmquist指数

 

目录

摘要

Abstract

1  引言-1

2  理论依据-2

2.1  效率理论-2

2.2  税收征管效率理论-2

3  模型构建-3

3.1  模型介绍-3

3.1.1  数据包络分析法(DEA)-3

3.1.2  Malmquist指数的格式描述-5

3.2  数据来源-6

3.3  指标选取-6

4  实证分析-7

4.1  税收征管效率DEA分析-7

4.1.1  税收征管效率总体分析-7

4.1.2  税收征管纯技术效率分析-9

4.1.3  税收征管规模效率分析-10

4.2  税收征管效率Malmquist指数动态评价-13

5  总结与政策建议-14

5.1  总结-14

5.1.1  综合效率水平较低-14

5.1.2  纯技术效率和规模效率差距大-14

5.1.3  规模效率地区性差异严重-14

5.2  政策建议-15

5.2.1  完善税收征管制度-15

5.2.2  提高征税人员素质-15

5.2.3  实行税收信息共享平台-16

参考文献-17


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