我国城镇登记失业率的灰色关联度分析和趋势预测.docx

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  • 更新时间:2019-01-13
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摘要:本文主要探究我国的城镇登记失业率问题。失业问题已经成为社会公众关注焦点,因为失业可能会给社会和经济都带来不好的影响,因此必须要对失业问题加大关注,找出缓解的政策和方法,对我国社会资源的合理配置有重大意义。

本文主要尝试对失业问题的四个方面进行研究。问题一主要研究我国的失业现状以及相关的失业理论作为理论依据;问题二根据相关失业理论列出十二个相关影响因素,利用灰色关联度方法找出影响显著的关键因素,得到了三个影响较大的经济因素;问题三利用灰色系统GM(1,1)模型预测我国未来的城镇登记失业率,预测了五年的失业率数据,预测数据范围都在4%-4.1%之间,失业率逐年递减;问题四根据分析得到的结论,提出相关有效可行的政策和方法建议。

本文运用多种统计方法,以全国的城镇登记失业率为研究切入点,对影响因素进行多方面考虑后,利用灰色关联度分析方法找到关键影响因素,再用灰色系统预测模型对城镇登记失业率进行预测,得到预测结果,从整体分析失业原因后提出了相关建议,具有一定的现实意义。

 

关键词:   失业率     灰色关联度分析     灰色预测模型

 

目录

摘要

Abstract

一、绪论-3

(一)研究背景-3

(二)研究意义-5

(三)拟回答的几个问题-5

(四)基本结构和思路-6

(五)创新与特色之处-6

二、文献综述-7

(一)国外经济学派的失业理论-7

(二)国内对失业的研究-7

三、我国城镇登记失业率的影响因素-9

(一)指标选取-9

(二)我国城镇登记失业率灰色关联度模型-10

(三)实证分析-11

(四)结论-11

四、我国城镇登记失业率的预测-13

(一)我国城镇登记失业率的GM(1,1)灰色预测模型-13

(二)实证分析-14

(三)结论-15

五、结论与建议-16

(一)结论-16

(二)政策建议-16

参考文献-18

附录-20


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