Otsu方法的性能分析及应用.doc

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  • 更新时间:2016-11-24
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摘要:图像分割技术是一种应用广泛的图像处理技术,同时也是图像预处理的重要组成部分。图像分割技术的发展在当今科技发展中十分重要,但是直到现在,仍然没有一种通用的方法能够适用于所有的图像,得到理想的分割效果,并且对于不同特征的图像,不同的分割要求,需要应用不同的方法来进行处理。所以,近些年来,关于图像分割的新方法,新理论不断涌现。很多学者从不同的角度,从不同学科领域出发,进行了大量研究,使图像分割技术不断完善。 

在众多的图像分割法中,Otsu阈值选取法是最为人们所认同的。Otsu方法是基于图像的像素的灰度特征,将图像分为前景背景的两个区域。该方法算法简单,运算速度快,并且受图像对比度和亮度的影响较小,故而得到较为广泛的应用。Otsu自适应阈值选取方法根据计算前景与背景间的最大类间方差,选择出图像分割的最佳阈值。但是,Otsu方法也有其本身的缺陷和局限性,当图像灰度分布不均匀或者目标与背景分布差异较大时,应用Otsu方法选取的阈值会产生偏差,甚至出现较为严重的分割错误。

首先,本文对图像分割的主要方法进行了简单的介绍,同时也对相应的算法进行了描述。

其次,本文详细阐述了Otsu自适应阈值选择方法,以及对其优缺点,应用适用性进行了详细分析。

最后,对Otsu方法进行归纳和总结,在传统的Otsu方法的基础上进行改进,并对改进后的Otsu方法进行归纳分析,与传统的Otsu方法进行比较。

 

关键词:图像分割,阈值分割法,Otsu方法,改进后的Otsu方法

 

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1 绪论-2

1.1图像分割的背景与意义-2

1.2图像分割的研究现状-2

1.3本文的研究主要内容-4

1.4本文的组织结构-4

2  Otsu方法原理及分析-5

2.1  图像分割的定义-5

2.2  Otsu方法的定义-6

2.3  Otsu方法原理及实现-6

2.4  Otsu方法的性能分析-8

2.4.1 Otsu方法的优点-8

2.4.2 Otsu方法的局限性-11

2.5 Otsu方法的改进思路-15

3  改进的Otsu方法-16

3.1 加权公式法-16

3.2 局部再次分割法-18

3.3 实验结果分析-22

4结论-27

致谢-28

参考文献-29


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