基于CHRIS-PROBA影像草地植被绿量与植被指数敏感性研究.doc

  • 需要金币1000 个金币
  • 资料目录论文助手 > 高校设计 > 环境科学 >
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 例100元=1000金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2015-01-30
  • 论文字数:9429
  • 课题出处:(A-Lin)提供原创资料
  • 资料包括:完整论文

支付并下载

摘要:不同观测角度下,同一种地物的辐射信息差异很大,同一种观测角度下,不同的观测波谱范围同种地物的差距也较大。本文基于CHRISE影像五个观测角度的反射率数据,计算宽波段RVI、DVI、NDVI、SAVI、OSAVI、RDVI、MSAVI和窄波段RVI、NDVI、SAVI等不同的植被指数,又通过地面实测草地叶面积指数(LAI)和草地植被覆盖度(VFC)计算出绿量(LVV),分析不同角度下的不同植被指数与绿量的相关性,建立了2540个反演模型。结果表明同一植被指数在0度角度下,绿量与植被指数的敏感性最高(R方均达到0.65以上),所建立的模型最显著,在同一角度下,绿量与SAVI的敏感性最高,所建立的模型最显著,同一角度下同一种植被指数,窄波段建立的植被指数与绿量的敏感性最高,所建立的模型最显著,所有的角度和植被指数下,三次多项式建立的回归模型拟合的精度最高。

关键词:草地绿量  植被指数  CHRIS影像  敏感性  回归模型

 

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 材料与方法-2

2.1 研究区概况-2

2.2 数据来源-3

2.2.1 LAI和VFC的测量-3

2.2.2 遥感影像数据-4

2.3 植被指数计算-5

2.4 LVV-VI模型的建立和验证-6

3 结果与分析-6

3.1 LVV与植被指数相关性分析-6

3.2 LVV相关模型分析-8

3.3 敏感因子分析-9

3.3.1 植被指数影响分析-10

3.3.2 角度影响分析-10

4 结论-11

致谢-11

参考文献:-12

文献综述-13


支付并下载

提示:本站支持手机(IOS,Android)下载论文,如果手机下载不知道存哪或打不开,可以用电脑下载,不会重复扣费