基于粒子群优化的专色油墨配色算法.docx

摘要：随着近年来我国提出制造业转型升级战略，印刷业的智能化和标准化也势在必行。传统的印刷行业以人工配色为主，虽然近几年也有使用计算机配色的应用，但普遍采用的三刺激值配色。针对目前三刺激值配色存在的不足，结合专色印刷的特点，对单位Kubelka-Munk函数值的计算方法进行了改进，并结合粒子群优化算法具有良好全局寻优能力的特点，提出了一种基于三次样条曲线拟合的方法和粒子群优化的专色油墨配色算法，用于解决算法中求解配方时矩阵运算存在的问题。为验证所提算法的性能，实验通过随机选取已知配方的5组标准样品，与算法计算结果进行比较，结果表明：所有计算的配方经打样后，得到的样品与标准之间的色差均控制在5以内，满足印刷行业标准要求。

关键词: 专色；配色；粒子群优化；Kubelka-Munk理论；光谱反射率

目录

摘要

Abstract

1. 引 言-1

1.1. 研究背景及现状-1

1.2. 研究目标-3

1.3. 研究意义-4

1.4. 本文章节安排-4

2. 可行性分析-5

2.1. 研究主要内容-5

2.2. 基本思路与方法-5

3. 研究理论基础-8

3.1. Kubelka-Munk理论-8

3.2. 配色算法分析-9

3.3. 一种改进的单位浓度K/S值计算方法-9

4. 粒子群优化的配色算法-12

4.1. 粒子群优化算法-12

4.2. 适应度函数-12

4.3. 粒子群优化的专色油墨配色算法-13

5. 模拟实验-14

5.1. 实验步骤-14

5.2. 实验结果-15

6. 结 论-19

7. 致 谢-20