互联网金融信息量与收益率波动关联研究--2016年沪市A股波动研究.doc

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  • 更新时间:2019-04-21
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  • 课题出处:(于艳艳)提供原创资料
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摘要:通过利用JAVA程序语言编写爬虫软件进行信息检索收集,将采集到的互联网金融信息量做成时间动态数列模型,来进行波动分析和关联性研究。将互联网金融信息量与沪市A股收益率两者联系起来,通过对比多个时间动态数列模型, 对沪市A股收益率和互联网金融信息量的关联性进行研究分析。以联合模型作为研究基础, 完成设想的研究分析:通过人为注入互联网金融信息量这一变量,来构建新的关联回归模型。基于2016年获取的股市收益信息完成研究分析并得出结论。

关键词:股市收益率;时间动态数列;关联分析

 

目录

摘要

Abstract

一、引言-2

二、文献综述-3

(一)国内研究现状.3

(二)国外研究现状.3

三、信息量与股市收益的时间动态数列模型-4

(一)信息量的采集获取.4

(二)建立时间序列模型.5

(三)沪市A股收益率数据处理7

(四)金融信息量和收益率联合的模型.7

四、人为注入金融信息量后对股市收益率的影响-8

(一)研究想法与思路-8

(二)模型分析-9

   (三)研究结果…….9

五、结束语-9

(一)主要研究结论-9

(二)研究展望-10

参考文献-11

致谢-12


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