基于R软件的31个地区的邮电业务量分析.doc

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  • 更新时间:2019-08-23
  • 论文字数:5643
  • 课题出处:(小七同学)提供原创资料
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摘要:本文选取了2013年全国邮电业务量数据进行分析,通过条形图分析各个地区之间的差异,并运用聚类分析作具体分类,最后通过主成分分析,将个因素综合为两个主成分,为各地区之间邮电数据分析提供依据,消除地区邮电业务差异。

该论文有图4幅,表5个,参考文献8篇。

关键词:邮电业务  聚类分析  主成分分析  R语言

 

本文在讨论邮电业务总量的各种影响因素和预测方法的基础上,进一步研究全国各地区邮电业务总量影响因素的差别程度。运用R软件对2014年中国统计年鉴中全国各地区的邮电业务总量数据进行分析,先用系统聚类分析方法,以邮电业务量为划分标准,对全国各地区进行划分。再使用主成分分析,得出各地区之间邮电业务总量的主要影响因素,以便消除地区差异,协调各地区邮电业务总量协调发展的。

 

目录

摘要

Abstract

1 引言4

2 预备知识4

  2.1系统聚类法-4

  2.2主成分分析-5

3 分析与研究-6

  3.1 样本统计分析-6

  3.2 系统聚类分析-7

  3.3 主成分分析8

参考文献13

致谢14


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