管件机械加工误差综合统计分析系统设计.doc

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  • 更新时间:2020-02-22
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  • 课题出处:(彭小思)提供原创资料
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摘要:质量是企业占领市场最有力的战略武器,对企业的生存和发展至关重要,越来越多的企业致力于在质量领域培育其核心竞争力,因此质量管理的理论与方法的创新对于现代企业的发展弥足珍贵,随着计算机的日益普及,产品厂家都面临着如何利用计算机进行管理的问题。缺少产品性能的指标、检验数据、装箱单,产品就不可能及时包装、销售,厂家的经济利益必然受到影响。

从产品设计、配套件采购、零部件加工、整车装配 ,到销售及售后服务,牵涉到各车间及分布在各个车间的质量检验站 ,需要处理的数据量很大 ,不仅要求及时准确地对各部门信息进行统计分析、跟踪处理,而且要方便各部门对质量情况的查询与数据共享,单机处理方式因其自身存在的许多弊端已不能满足现代化企业管理要求,而新型计算机网络构造方式——客户/服务器模式,就在这样的情况下应运而生。

现代企业主要通过抽样统计分析误差反映质量情况,然而统计过程控制(简称SPC)是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控,建立并保持过程处于可接受的且稳定的水平,从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。它是过程控制的一部分,从内容上说主要是有两个方面:一是利用控制图分析过程的稳定性,对过程存在的异常因素进行预警;二是计算过程能力指数分析稳定的过程能力满足技术要求的程度,对过程质量进行评价;所以这种统计方法我们可以用于制造行业。

现代制造企业面临着如何利用计算机技术对质量信息进行管理。本课题主要以核电管件加工过程为背景,进行了管件机械加工误差综合统计分析系统的研究和设计。重点是搜集与产品质量相关的信息,并通过一定的手段,将这些信息进行处理。通过这些信息的及时收集和处理,企业能够准确了解产品的质量状况,从而制定切实可行的质量管理措施。

关键词: 质量;制造业;质量管理

 

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-1

1.1 课题背景-1

1.2 企业质量信息管理现状-1

1.2.1 企业信息化实施现状-1

1.2.2 无锡新峰管业有限公司信息化现状-2

1.3 企业质量信息管理的发展趋势-3

1.4 本课题的意义和目的-4

1.5 本课题研究的主要内容-4

1.6 本章小结-4

第2章 系统总体设计-5

2.1 系统目标设计-5

2.2 系统开发设计思想-5

2.3 系统功能分析设计-5

2.3.1 系统主要功能-5

2.3.2 系统功能模块设计-5

2.4 数据库选择-7

2.4.1 数据库的选择-7

2.4.2  SQL Server 2000的功能特性-8

2.4.3  C/S简介-9

2.5 开发工具及系统运行环境-9

2.5.1 开发工具的选择-9

2.5.2  PowerBuilder功能及特点-9

2.5.3 运行环境-10

2.6 数据库与Power Builder开发工具的结合-10

第3章 数据库设计-11

3.1 数据库需求分析-11

3.2 数据库总体结构设计-11

3.3 数据库逻辑结构设计-12

3.4 数据表的拟定-14

3.5 数据库的实现-19

3.5.1 设计原则-19

3.5.2 数据录入和处理的准确性和实时性-19

3.5.3 数据的一致性与完整性-19

3.5.4 数据的共享与独立性-19

第4章 系统PowerPuilder的具体实现-21

4.1  SQL sever 2000数据库与 PowerBuilder的连接-21

4.2 系统登录及用户操作界面-21

4.2.1 系统登录界面-21

4.2.2 系统操作界面-22

4.3 用户管理模块-24

4.3.1 密码修改-24

4.3.2 用户管理-24

4.4 产品信息-25

4.4.1 产品信息管理-25

4.4.2 产品材料管理-26

4.4.3 合同项目管理-26

4.5 工艺路线管理-27

4.5.1 制令号管理-27

4.5.2 工艺路线管理-28

4.6 生产质量统计-28

4.6.1 产品质量统计-28

4.6.2 主次因素分析-29

4.7 误差统计分析-31

4.7.1 样本数据输入-31

4.7.2 产品数据标准-32

4.7.3 数据处理误差分析-32

4.7.4 工序能力分析-34

4.7.5 工序能力分析报表-34

4.8 数据图像分析-35

4.8.1 主次因素排列图分析-37

4.8.2 分布图分析法-37

4.8.3 点图分析-41

4.9 图像智能辅助分析的实现-43

4.10 软件测试-47

第5章 结论与展望-49

5.1 结论-49

5.2 不足之处及未来展望-49

参考文献-51

致  谢-53

附录-55 

产品信息管理模块------查询功能代码- 55 

产品质量统计模块------保存功能代码- 55 

主次因素分析模块------导入EXCEL图像分析代码(部分)-55 

样本数据录入模块------选择列表代码(部分)- 57 

数据处理误差分析模块------数据筛选功能代码(部分)-58 

数据处理误差分析模块------直方图分析代码(部分)-60 

数据处理误差分析模块------X-R点图分析代码(部分)-63 

工序能力分析模块------工序能力分析代码(部分)-66 

EXCEL智能分析模块------分布图分析代码(部分)-67 

EXCEL智能分析模块------点图分析代码(部分)-69


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