数字图像压缩编码技术的研究与应用.doc

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  • 更新时间:2020-06-22
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摘要:当今技术界认可了越来越多的图像压缩技术,基于计算机图像处理技术、电子技术和通信技术的发展,因此越来越多业界研究人员开始关注图像压缩技术。本文详细介绍了离散余弦变换和小波分析的基本知识,发展了两者的概念和特点,并同时通过比较分析了离散余弦变换和小波变换相关特性选择MATLAB进行了实验仿真。首先描述了图像压缩在现代通信中的可行性和重要性,简要介绍进行图像处理所需MATLAB的相关知识,详细介绍了基于离散余弦变换变换的JPEG图像压缩编码的具体过程和方法、量化和分析的其他方面,基于小波分析的这些特点,利用MATLAB运行来讨论图像压缩。最后,分析结果与结论基于MATLAB的模拟实验。

由对比MATLAB仿真可知,更优的图像压缩技术是基于离散余弦变换变换的JPEG图像压缩方法,保证压缩率较高,又保证图像质量好。本文进行离散余弦变换算法的原理分析,图像压缩采用二维离散余弦变换操作方法,并用MATLAB软件模拟压缩过程。将离散余弦变换与其他压缩算法进行比较后,总结了该算法的优缺点,其结果有非常重要的理论价值和现实意义。

 

关键词:图像压缩;小波变换;离散余弦变换;MATLAB

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 课题背景及意义-1

1.2 数字图像压缩技术的发展现状-2

1.3 图像压缩编码技术的未来发展方向设想-3

1.4 本文的主要内容-3

第二章  基于离散余弦变换的图像压缩技术-4

2.1 离散余弦变换介绍-4

2.2 离散余弦变换算法描述-5

2.3 离散余弦变换在图像压缩编码中的应用-7

第三章  基于小波变换的图像压缩方法-9

3.1 小波变换介绍-9

3.2 小波变换算法描述-10

3.3 小波变换在图像压缩编码中的应用-10

第四章  图像压缩的MATLAB仿真实现-12

4.1 MATLAB工具简介和应用-12

4.1.1 MATLAB工具简介-12

4.1.2 MATLAB在数字图像技术中的应用-13

4.2 离散余弦变换在图像压缩编码技术的实现-13

4.2.1 实现流程-14

4.2.2 具体实现步骤-14

4.2.3 实现结果-19

4.3 小波变换在图像压缩编码技术的实现-22

4.3.1 实现流程-22

4.3.2 具体实现步骤-23

4.3.3 实现结果-25

4.4 两种变换的对比以及结果分析-28

结束语-29

致  谢-30

参考文献-31


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