多元线性回归模型在南京城市用水供应量预测中的应用.doc

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  • 更新时间:2017-03-27
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  • 课题出处:(小九)提供原创资料
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摘要:随着城市用水量的高速增长以及水资源的日益短缺,水资源规划和用水系统的调度变得越来越重要,于是对城市的供水量进行预测就显得尤为重要。如何比较准确地预测城市用水量,是政府在城市发展过程中必须解决的极为重要的问题。

中国实施改革开放政策以来,城市供水设施建设已经取得了巨大成就,城市供水系统不断地得到发展和完善。但是,在各地供水规划工作中首先需要预测供水总量,经常发现计算结果偏差较大。供水规划中确定的供水总量将对供水设施建设和建设投资总额直到决定作用,否则可能造成供水系统设计不合理和巨大的投资浪费。

本文针对南京市的用水情况,充分考虑各种社会经济因素以及自然环境对用水量的影响,找出主要因素,并以此用多元线性回归模型的数学方法对南京城市用水量进行研究,明确该市的城市用水情况,并以建立的模型为基础预测未来城市用水情况,为制定相应的供水政策,进行城市水资源供给调控提供科学依据。

 

关键词 城市用水量;多元线性回归模型;预测

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的提出-1

1.2课题研究的意义与目的-1

1.3课题研究的思路与方法-2

2 多元线性回归模型的基本理论-3

2.1 多元线性回归方法-3

2.2最小二乘法线性回归-3

2.3多元线性回归模型及假定-4

2.3.1多元线性回归模型-4

2.3.2多元回归模型的假定-4

2.4多元回归模型的参数估计-5

2.5多元回归模型的检验-6

2.5.1拟合优度检验-6

2.5.2方程显著性检验(f检验)-7

2.5.3参数显著性检验(t检验)-7

2.6残差分析-8

2.7利用多元线性回归方程进行预测-8

3南京城市用水量的分析与检验-10

3.1南京城市用水量的影响因素的分析和指标选取-10

3.2数据和多元线性回归模型的初步建立-13

3.2.1数据-13

3.2.2多元线性回归模型的初步建立-14

3.3数据分析-14

3.4指标间的相关性的检验-16

3.5多元回归模型的显著性检验-17

3.5.1 残差的分析-17

3.5.2 残差的正态性检验-18

4南京市城市用水量模型的检测-19

结论-20

致 谢-21

参考文献-22


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