基于直接法的视觉里程计.docx

  • 需要金币1000 个金币
  • 资料目录论文助手 > 大学本科 > 工业大学 >
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 例100元=1000金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2018-09-18
  • 论文字数:8682
  • 课题出处:(小饭桌)提供原创资料
  • 资料包括:完整论文

支付并下载

摘要:针对移动机器人在未知环境下的运动轨迹估计问题,本文应用Kinect传感器,设计了一个基于直接法的视觉里程计。该里程计由前端和后端两部分组成,前端的功能是使用直接法估算相机位姿;后端搭建并优化位姿图,最终得到具有较高全局一致性的机器人运动轨迹。基于慕尼黑工业大学的RGBD数据集的离线实验表明,该方法可以较准确的估算出移动机器人运动轨迹,可以为地图创建提供重要的信息。

 

关键词:移动机器人;视觉里程计;直接法;图优化

 

目录

摘要

Abstract

第一章  前言-6

1.1研究背景和意义-6

1.2研究现状-6

1.3论文主要工作及结构安排-7

第二章  视觉里程计相关技术介绍-9

2.1 Kinect介绍-9

2.1.1 Kinect结构-9

2.1.2 Kinect应用-9

2.2 PCL介绍-10

2.3 G2O介绍-10

第三章 里程计前端模型-11

3.1 帧间运动变换估计-11

3.1.1 特征像素选取-11

3.1.2 映射函数-11

3.1.3 坐标插值-12

3.1.4 误差函数计算-13

3.2 相机位姿估计-14

3.2.1 基于相邻帧的位姿估计方法-14

3.2.2 基于关键帧的位姿估计方法-15

第四章 里程计后端模型-16

4.1 位姿图搭建-16

4.2 位姿图完善-16

4.3 位姿图优化-17

第五章  实验测试-19

5.1 实验结果度量方法-19

5.2 实验环境介绍-19

5.3 实验结果及分析-20

5.3.1  fr1/desk上的实验结果及分析-20

5.3.2  fr2/desk上的实验结果及分析-22

第六章  总结与展望-25

6.1 总结-25

6.2 展望-25

参考文献-26

致  谢-27


支付并下载

提示:本站支持手机(IOS,Android)下载论文,如果手机下载不知道存哪或打不开,可以用电脑下载,不会重复扣费