基于淘宝商务平台的客户购物关联分析研究.doc

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  • 更新时间:2018-01-26
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摘要

Abscract

一、引言-2

二、客户购物关联分析-2

(一)关联分析技术-2

(二)客户购物关联挖掘过程-3

三、淘宝商务平台数据分析-5

(一)分析对象-5

(二)数据准备-7

(三)数据处理-8

(四)关联挖掘-11

(五)关联结果分析-15

四、淘宝商务平台中的关联规则应用-17

(一)客户分析-17

(二)商品营销-18

五、结论-19

参考文献-21

附录-23

附录:原始数据-23

 

摘要:-淘宝网站作为国内最大的电子商务平台,拥有庞大的消费群体和海量的交易数据。如何对淘宝商务平台上大量的数据进行有效的收集、组织、挖掘和利用,找出其中真正有价值的信息和知识,以指导企业的商业决策行为,成为电子商务经营者关注的问题。关联规则作为数据挖掘技术(Data Mining)中最为典型的一种,为解决这一问题提供了有效途径。通过关联规则挖掘,找出商品之间、商品与客户之间存在的内在联系,对于电子商务中客户关系管理、企业市场定位和商品营销有着非常重要的指导意义。针对目前淘宝平台中客户购物数据的利用问题,阐述了关联规则挖掘的一般过程,并对采集的相关记录数据进行关联分析,依据分析结果制定相应的营销策略。

关键词: 电子商务;数据挖掘;关联分析


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