消费品物价及相关因素线性统计分析.docx

摘要:日常生活中，百姓的衣食住行与消费行为密不可分，消费商品及服务价格直接影响着人们的生活水平，也影响着国家经济的发展。因此，探究物价波动的影响因素有利于国家根据不同的经济形势精准地实施调控措施，保障人民的生活质量水平。

本文建立居民消费价格指数（Consumer Price Index ，简称CPI）与各指标之间的线性统计模型，通过EViews软件采用最小二乘估计拟合出线性方程，运用方差分析方法分析各个指标因素对物价的影响程度，得出结论食品类CPI对全国CPI的影响最大，而进出口总额对全国CPI的影响较小。最后针对结果提出建议：一我国的居民消费价格指数编制体系还有待进一步的改善；二政府要加强对需求的调控力度，进一步改善粮食储备体系；三政府要严格控制进出口的强度和规模。 

关键词：消费品物价指数（CPI）；线性统计模型；最小二乘估计；方差分析

目录

摘要

Abstract

1.前言-1

1.1 研究背景与意义-1

1.2 国内研究现状-1

1.3研究过程与方法-2

1.3.1  研究过程-2

1.3.2  研究方法-3

2. 消费物价指数含义及其构成-4

2.1  消费品物价指数的含义-4

2.2  编制消费品物价指数的目的-4

2.3  编制消费品物价指数的过程-4

3. 我国消费品物价的现状分析-6

3.1  全国居民消费价格指数分析-6

3.2  城乡居民消费价格指数分析-7

4. 影响消费品物价的相关因素分析-9

4.1  确定影响因素-9

4.2  建立线性统计模型-10

4.3  最小二乘估计-10

4.4  方差分析-11

4.4.1  方程总体线性的显著性检验（F检验）-11

4.4.2  变量的显著性检验（t检验）-11

5. 结论与建议-12

5.1  结论-12

5.2  建议-13

参考文献-15

致  谢-16