乳制品数据融合鉴别分析研究.doc

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  • 更新时间:2020-02-25
  • 论文字数:9833
  • 课题出处:(张夫子)提供原创资料
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摘要:为了寻找乳制品鉴别分析的最佳方法,在不同测试模式下采集拉曼光谱数据,对牛初乳制品和羊初乳制品进行鉴别分析研究。比较相同样品内和不同样品间的相似度,并采用数据融合技术,融合其中2种、3种、4种测试模式,而后将波长范围等分为四个单元,再将2个、3个、4个单元的数据融合,对融合后的数据再进行相似度分析。对比融合前后的数据判别程度,可知波长范围为250-2339 cm-1、间隔为1cm-1,积分时间为25秒的测试模式下第一单元的数据辨识度最高。这样的分析研究为乳制品的鉴别分析提供更精确、判别程度更高的方法依据。

关键词:乳制品  数据融合  拉曼光谱  相似度分析

 

目录

摘要

ABSTRACT

一、绪论-3

(一)研究背景及意义-3

(二)国内外研究现状-4

(三)研究思路及创新点-4

二、数据采集与处理方法及原理-5

(一)拉曼光谱-5

(二)数据融合-6

三、乳制品实验-8

(一)实验材料-8

(二)仪器与设备-8

(三)实验步骤-8

四、实验数据分析-14

(一)拉曼光谱数据相似度分析-14

(二)各模式下相同样品内相似度分析-14

(三)各模式下不同样品间相似度分析-15

(四)不同模式融合后相似度分析-16

(五)波长范围等分后不同单元数据融合分析-17

五、结论-18

六、展望-19

致谢-20


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