基于威布尔分布的机械产品可靠度评估研究.doc

摘要：随着可靠性技术的深入研究，基于试验数据的可靠性评估越来越显示出其重要的价值和意义。对于结构精密的机械产品而言，威布尔分布是最适合用来描述其寿命指标的统计分布模型。由于现阶段机械产品的小子样趋势，为了提高可靠度评估的准确性和有效性，需要对威布尔分布参数估计的精度进行对比分析。本文通过对最小二乘法、极大似然估计和贝叶斯先验估计三种方法的比较分析，得出结论：在小子样下，贝叶斯估计更为有效。在此基础上，以航空发动机零部件为例，进行失效寿命可靠性评估，并提出改进措施延长有效寿命。

关键词：机械产品 小子样 威布尔分布 参数估计

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论-3

1.1 研究背景-3

1.2 威布尔分布的研究意义-3

1.3 研究现状-4

1.3.1 可靠性技术国内外研究现状-4

1.3.2 威布尔分布研究现状-5

2 常见的威布尔分布参数估计方法-6

2.1 威布尔分布理论-6

2.2 最小二乘法估计-8

2.3 极大似然估计-10

2.4贝叶斯先验评估-11

2.4.1 贝叶斯先验评估理论-11

2.4.2 贝叶斯先验评估方法-12

3 小子样下参数估计方法精度的对比分析-14

3.1 Minitab参数估计——最小二乘法-14

3.2 Minitab参数估计——极大似然估计-15

3.3 参数估计精度对比分析-16

4 机械产品可靠性评估案例分析-18

4.1 参数估计-18

4.2 可靠度函数-18

4.3 失效率函数-19

5 总结与展望-21

参考文献-22