基于数据分析的NBA比赛预测.doc

摘要：篮球是世界上最受欢迎的运动之一，也被人们普遍认好。其中NBA是最受世界关注的篮球联赛。NBA（National Basketball Association）是美国职业篮球联赛的简称，这里汇集了世界上最顶尖的职业球员，每年的10月份到第二年的6月份都在上演一场一场精彩的篮球盛宴，特别是每年的5、6月份，我们身边的人都会讨论今年的比赛战况以及对下一赛季的预测。然而更加准确的预测比赛结果，可以提高我们对球赛的热爱度和下赛季的期待值。本课题通过分析15-16赛季各个球队的比赛数据，从而预测出下个赛季各个球队的比赛结果。

本文首先介绍了NBA联赛的基本情况，分析影响球队输赢的各种因素，为下文的预测结果提供依据。其次，本文通过实例的分析，使用ELO等级分制度的评分方法对各支球队进行评分，应用Logistic回归建立模型，然后使用训练好的模型对16-17赛季比赛进行预测，最后总结出本课题在研究中遇到的问题以及优缺点。

关键词：NBA；比赛结果预测；ELO等级分制度；Logistic回归模型；

目录

摘要

ABSTRACT

1. 绪论-1

1.1 问题的背景-1

1.2 研究目的和意义-1

1.3 影响比赛结果的因素-1

2.  基于Elo score计算方案设计-2

2.1 Elo计算方法原理-2

2.1.1 Elo概括-2

2.1.2 Elo评分算法的核心思路-3

2.1.3 算法过程-3

2.2 问题背景及概述-3

2.3 模型的假设及符号说明-4

2.4 数据分析-11

3. 比赛结果预测分析设计-12

3.1 模型的建立-12

3.1.1 logistics回归原理-12

3.1.2 关于logistics回归-12

3.2 利用python语言进行设计-14

3.3 预测结果-16

4.总结-17

参 考 文 献-18

致 谢-19