基于MATLAB的DPCM编译器解码器设计.doc

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  • 更新时间:2021-01-31
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摘要:随着数字时代的发展,图片压缩技术成为人们所研究的热门对象之一。由于有些图像数据的冗余度很大,为了减少邻近像素之间的相关性,通常采用差分脉冲编码调制DCPM(Differential Pulse CodeModulation)对图像进行压缩。本毕业设计基于MATLAB技术完成DPCM编译器解码器设计,通过预测编码的知识,将实际值和预测值的差(预测误差)进行编码从而得到原始图片经过编码与解码后的结果,使得其达到压缩的效果。基于MATLAB的DPCM编码具有较好的传输质量、低成本、高效率等特性,有着广阔的发展前景。

 关键词:图像压缩;DPCM 编码;预测编码;MATLAB

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1引言-1

1.2图像压缩编码的发展以及国内外研究现状-1

1.3课题的现实应用-1

1.4课题研究的意义-2

1.5课题研究的主要内容-2

第二章  预测编码以及MATLAB软件简介-3

2.1 预测编码简介-3

2.1.1 预测编码技术-3

2.1.2 预测编码发展趋势-3

2.1.3 预测编码特点-3

2.2 差分脉冲编码调制(DPCM)简介-3

2.2.1 差分脉冲编码调制原理-3

2.2.2 差分脉冲编码技术-4

2.3 MATLAB软件概述-4

2.3.1 MATLAB简介-4

2.3.2 MATLAB的特点-4

2.3.3 MATLAB的主要功能-4

2.3.4 MATLAB的发展趋势-5

第三章 系统整体方案的设计-6

3.1 基于MATLAB的DPCM编译器解码器设计要求-6

3.2 DPCM系统原理框图-6

3.3 课题的设计的关键和难点-7

3.4 系统设计的注意事项-7

3.5 小结-7

第四章 系统的软件设计-8

4.1 开发环境-8

4.2 原始图像及MATLAB设计模块-8

4.2.1 原始图像选择-8

4.2.2 MATLAB页面-10

4.3 DPCM对图像进行编码-11

4.3.1预测器-11

4.3.2 DPCM预测编码-11

4.4 DPCM对图像进行解码-13

4.5 小结-14

第五章  系统测试分析-15

5.1 系统的整合-15

5.2 系统的测试-15

5.2.1 DPCM编码后的图像-15

5.2.2 DPCM解码后的图像-16

5.2.3测试结果分析-18

5.3 小结-19

结束语-20

致  谢-21

参考文献-22

附录A  完整程序-23


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