基于SSIM的无线视频码率变化聚类识别算法.docx

摘要：随着移动通信技术的不断发展，流媒体视频在无线环境下的应用得到普及。然而，网络环境所存在的不稳定性可能导致误码率高以及阻塞丢失严重的情况，从而严重影响用户的观看体验。为此，无线视频传输过程中需动态识别视频码率变化情况，以匹配无线信道的时变特性。

本文提出一种基于结构相似度的无线视频码率识别算法SBCRA(SSIM based bitrate clustering recognition algorithm)。首先,本文采用结构相似度（SSIM）计算视频帧质量，并计算相邻帧质量数据之间的相似程度；然后基于二叉树分裂方法，以相邻帧质量相似度值最小的帧序号为分裂点对帧区间进行递归分裂；最后依据分裂结果完成无线视频码率聚类，实现码率变化情况的识别。实验结果表明，所提出的算法可根据视频帧质量数值分布特性对相同码率自动聚类，码率变化情况的识别结果准确。

【关键词】  码率变化识别 无线视频 结构相似度 视频帧质量 聚类算法

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1聚类算法的研究历史-1

1.2聚类算法的研究现状-2

1.3课题研究的意义-2

2图像质量评价方法-3

2.1全参考图像质量评价方法-3

2.2部分参考图像质量评价方法-4

2.3无参考图像质量评价方法-4

3 SBCRA 聚类识别算法-5

3.1 SSIM-5

3.2码率识别-6

3.3本文设计的算法-7

3.3.1相邻帧相似测度-8

3.3.2二叉树分裂-8

4. 实验仿真结果与分析-9

4.1实验仿真结果-10

4.2性能比较-13

5.结束语-13

参考文献-15

致谢-17