大数据绘图分析.docx

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  • 更新时间:2021-03-24
  • 论文字数:9447
  • 课题出处:(paiguoguo)提供原创资料
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摘要  在大数据时代,每个人身边都存在着海量、丰富可深入挖掘的数据,人人生产数据,时时产生数据.对数据的有效分析会使我们更好认识其规律,并使规律向着有利于我们的方向发展。本文着重论述R软件与Excel在绘图方面各自所占优劣势,在众多数据绘图分析中,综合来看,R软件功能更强大,界面更友好。随着信息技术的不断发展,以及云计算、物联网、社交网络等新兴技术和服务的不断涌现和广泛应用,数据种类日益增多,数据规模急剧增长,大数据时代悄然来临.由于大数据对政府决策、商业规划和知识发现等所起的重大作用,大数据逐渐成为一种重要的战略性资源,受到政府、工业界及学术界的普遍关注.大数据的多样性、规模性和高速性等特点,使得传统的数据存储、管理以及数据分析技术已经无法满足大数据的处理要求.

关键词: 大数据,软件,绘图,优劣

 

目录

摘要

Abstract

1 前言-1

2数据来源与统计方法-2

2.1数据来源-2

2.2统计方法-2

3 结果与分析-3

3.1两种药物五个计量水平上的响应情况的折线图-3

3.2饼图-6

3.3直方图-8

3.4箱线图-10

3.5 小提琴图-13

3.6 气泡图-14

3.7 旋转三维散点图-15

3.8 马赛克图-17

3.9 高密度散点图-18

3.10 散点图矩阵-20

4 总结-22

4.1 操作性-22

4.2 功能的强大性-22

4.3 界面的好感度-22

4.4 使用方法-22

4.5 经济性-23

参考文献-24


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