基于用户情感分析的音乐个性化推荐研究--以网易云音乐为例.doc

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  • 更新时间:2018-10-03
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  • 课题出处:(彭老师)提供原创资料
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摘要:音乐是人们情感表达的载体,是日常生活的重要组成部分。随着数字音乐数量的疾速增长,人们对于音乐情感分类的需求也随之增加。本文着力于对用户进行情感分析,将用户情感融入到音乐个性化推荐模型之中,以对用户情感分类偏好实现个性化定制。通过小规模的用户体验调查证明,本文所提出的推荐模型具备较好的运用成效。

关键词:情感分类;个性化推荐;网易云音乐

 

目录

摘要

Abstract

一、引言-2

(一)研究背景-2

(二)文献综述-2

二、基于用户情感分析的音乐个性化推荐模型-3

(一)用户情感类型-3

(二)用户情感的影响因素分析-5

(三)基于二元离散选择模型的情感分类模型-9

(四)融合用户情感信息的音乐个性化推荐模型-10

三、基于用户情感分析的音乐个性化推荐模型的实证分析-12

(一)数据来源及数据处理-12

(二)实证过程-15

(三)结果分析-19

四、结论与展望-20

(一)结论-20

(二)不足与展望-21

参考文献-22


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