基于百度指数的电子类商品关联分析研究.doc

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  • 更新时间:2018-10-04
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  • 课题出处:(彭老师)提供原创资料
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摘要:在目前大数据时代,百度指数是一个拥有专业且权威的数据统计分析能力的共享平台,其网民基数较大,记录了他们的行为数据。从百度指数中如何有效地获取数据,并对其进行分析和应用,找出其中真正有价值的信息,已经成为电子商务经营者关注的问题。此外,这样可以为营销决策提供重要依据,并最终达到优化营销方案的效果。本文以客户的消费行为习惯为基础,在指定支持度和置信度的前提下,利用电子类商品的百度指数数据,挖掘并分析关联规则,并将其应用到手机实例,结合手机经营现状,依据分析结果制定相应的营销策略。

关键词:百度指数;关联分析;电子商务

 

目录

摘要

Abstract

一、引言-2

二、电子类商品的关联分析-2

(一)关联分析的概述-2

(二)关联挖掘过程-3

三、百度指数数据分析-5

(一)研究对象-5

(二)数据筛选-8

(三)数据处理-8

(四)关联挖掘-10

四、百度指数的关联规则应用-13

(一)定价策略-13

(二)产品广告策略-13

(三)交叉销售-13

(四)店铺活动-14

五、结论-15

参考文献-16


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