近年来，我国离婚率逐年攀升，传统的婚姻关系受到了巨大冲击，探究影响我国婚姻状态的因素十分迫切且必要。本文基于中国健康与营养调查（CHNS）最近三年的数据，以妇女视角切入，采用描述性统计分析、逐步回归等方法筛选出对妇女婚姻状态影响较大的关键性变量，并通过截面数据和面板数据两个数据维度，建立影响妇女婚姻状态因素的 logit 模型。实证结果显示，受调查妇女的户口、受教育程度、工作类别、时间趋势变量对妇女婚姻的状态有显著影响。城镇妇女由于受教育程度更高，经济独立性更强，离婚率要高于农村妇女；近些年来妇女的离婚率也在一路走高。 中华民族素来重视家庭亲情，我国的婚姻家庭观念深入人心，离婚率相较与西方国家一直较低。但近年来，随着社会经济的高速发展和社会的急剧转型，我国传统的婚姻关系受到了巨大冲击，现代家庭的稳定性遭遇了严峻挑战，离婚率逐年升高。家庭是社会的基础，家庭的稳定与否关乎到社会的和谐与稳定。社会中每一个婚姻家庭实质上就是一个社会、一个时代的缩影。只有婚姻的稳定与家庭的幸福，才能促进社会的安定和国家的文明。最近十六年来，我国的离婚率持续攀升并且增幅较大，如图 1.1 所示：全国粗离婚率的平均水平从 2000 年的 0.96‰飙升至 2015 年的 2.8‰。 由民政部最新公布的《2015 年社会服务发展统计公报》1显示，2015 年依法办理离婚手续的共有 384.1 万对，比上年增长 5.6%，其中：民政部门登记离婚 314.9 万对，法院办理离婚 69.3 万对。粗离婚率2为 2.8‰，比上年增加 0.1 个千分点。据相关媒体报道，从2002 年开始，中国的离婚率就一路走高。2000 年，中国粗离婚率仅有 0.96‰，到 2010 年突破 2‰。目前数据显示，2015 年粗离婚率为 2.8‰，这也是 2000 年的 3 倍多。在婚姻状况统计中之所以使用“粗离婚率”来代替离婚率，是由于统计总的已婚人数相对困难，故采用总人口数来代替总已婚人数。但是无论统计口径如何选择，自 2002 年以来，我国的离婚率一路走高已是不争的事实。由图 1.1 可知，近些年来，离婚率不断“爬升”，结婚率又有“低头”趋势，这样的社会婚姻状态将会给家庭的和睦安宁和社会的稳定秩序带来较大的消极作用。因此，探究影响我国婚姻状况的因素，从而寻找相应地解决方案十分迫切且必要。 国内专家学者对我国近年来离婚率一路走高的现状进行了原因分析，如王有智，彭飞等人提出，逐步加快的城市化进程把原是低离婚风险的农村人口转变为高离婚概率的城镇居民，同时经济的迅猛发展和物质生活水平的全面提高使人们更加重视婚姻生活的精神构成和情感追求，过去的所谓“低质量高稳定”婚姻所赖以生存的社会文化氛围发生了巨大变化，这些是我国离婚率不断升高的原因。 本文将从妇女视角切入，利用中国健康与营养调查（CHNS）中针对在婚、丧偶和离婚的所有 52 岁以下妇女的调查数据，从截面数据和面板数据两个数据维度展开，使用逐步回归、面板 logit 模型等统计方法，重点探究影响妇女婚姻状况的因素。
2文献综述 参考国内外相关文献，已有许多学者开展了对中国妇女的婚姻状态特征与变化的研究分析，综合已有文献，本文将从研究方法和妇女婚姻状态的影响因素两个方面展开论述： 从研究方法看，对于妇女婚姻状态的研究，传统的分析方法主要是结合社会伦理学背景和简单的描述性分析。也有部分使用现代统计实证分析，孙兢新，查瑞传（1994）对中国妇女婚姻状态的特征和变化的研究中，涉及到的统计方法是双变量或更多变量的交叉分组分析。曾毅（1987）通过编制婚姻状态生命表来分析中国妇女婚姻状态的特征和影响因素，以及确认模型差异的显著性和某一因素的独立作用。陈卫（2002）就尝试通过 logistic 回归模型确认和分析显著影响妇女婚姻状态的社会经济因素。王存同，余姣（2013）将婚姻满意度作为定序变量，采用定序变量 logit 模型来对已婚夫妇的婚姻满意度进行影响因素的探讨。从影响因素看，对于妇女婚姻状态的影响因素，德国社会学家穆勒的观点是，婚姻存续与否在于经济、子女和感情三大因素。我国社会学家李喜荣（2009）则从社会交换理论角度进行了解释，他认为婚姻存续与否取决于社会成本的高低，传统观念认为婚姻解体的社会成本过大，如传统婚姻观念的束缚，农村家族家庭网络的制约，子女因素，经济依附性及对离异不良后果的顾虑，使绝大多数人的婚姻稳定仍保持在较高的水平。因此，结合国内外对于婚姻这一主题的相关研究，可以发现已有的文献侧重于研究造成离婚的原因，也有部分涉及到对于婚姻存续时间的研究，但这些研究主要偏向于理论的分析和简单的统计描述性分析，也有少数对影响婚姻状态因素进行现代计量分析，但是主要基于小范围的调查，缺少使用面板数据进行 logit 的模型分析，尤其缺乏对全国范围内的大样本综合性的实证分析。为了可以清楚的运用定量方法对影响妇女婚姻状态的因素进行探究，需要引入一套合理的数据和研究方法。本文将从妇女视角切入，基于中国健康与营养调查（CHNS）数据，通过逐步回归等方法确定影响妇女婚姻状态的因素，建立 logit 回归模型对影响妇女婚姻状态的因素进行深入的实证分析。与以往的相关研究相比，本文较有新意的地方体现在以下几个方面：第一，本文的研究数据来源于中国健康与营养调查（CHNS）调查，得到的样本代表性较强；第二，运用三年数据建立面板 logit 模型，以克服不少文献中数据观测值不足的问题；另外，面板 logit 模型既考虑了时间因素，又考虑了截面差异，可以充分利用数据信息。由于学术水平、文献资料、数据来源等的限制，本文尚有较多不足之处。尤为值得关注的问题有：第一，影响妇女婚姻状态的因素较多，但有些数据无法从调查中得到，也有些无法度量，如对婚姻的满意程度，显然是影响妇女婚姻稳定性的重要因素，但是却无法从调查问卷中获得。第二，由于本文所用的数据来自于调查表的不同模块，在数据整合的过程中，造成了大量数据缺失。第三，在家庭结构和关系模块，由于离婚样本较少，在建模过程中，导致丈夫因素和老人因素只对应在婚的状况，使得这两大变量不得不移出模型，而事实上，这两个因素对妇女婚姻的状态影响较大。 |
