本文利用 2016 年统计年鉴中相关数据，从整体水平角度深入研究了我国主要城 市废气中主要污染物排放情况以及对当地的空气质量的影响。
首先，本文对我国主要城市废气中主要污染物排放数据分析方法进行了深入的 研究，详细的分析了聚类分析法和因子分析法。针对聚类分析，给出了聚类分析的 思想还有主要聚类分析法的分类及常用聚类算法的分析。针对因子分析法，给出了 因子分析的思想及目的，解释了因子载荷和因子旋转。
其次，本文对 2015 年大陆 31 个省会城市排放废气中的主要污染物数据进行了 实证研究。利用统计软件 R 对这些数据进行了聚类分析和因子分析，并结合结果联 系实际对各地区废气中的污染物排放进行了评价和建议。
通过本文的分析可以得到以下结论：
⑴从方法上看，单纯的聚类分析得到的结果并不能很准确的对数据的实际意义 进行评价，经过因子旋转之后，因子的实际意义才得以显现，这主要是通过因子分 析，将复杂的数据中主要作用的成分过滤出来，更好的进行聚类分析。
⑵从数据分析结果来看，我们找出了部分城市空气污染严重的原因，例如重庆 和天津在工业废气排放量方面较高。这是因为重庆和天津都属于重工业城市，工业 废气的排放量较高、空气污染较为严重也是符合实际的。而生活废气排放方面较高 的石家庄和哈尔滨，则是因为石家庄和哈尔滨都地处北方，冬季供暖，再由于本身 就是省会城市，交通较为发达，因此煤炭的燃烧及汽车尾气的排放是导致它们生活 废气排放量较高，这也符合实际情况。有了这样的分析，解决空气污染问题就可以 对症下药，从而可以事半功倍。
(3) 基于研究结果，建议工业废气排放影响较大的城市可以对企业加强环保宣传 和整治力度，而对生活废气排放影响较大的城市可以在交通上实行单双号限行措施， 提倡文明出行，而在冬季供暖这方面，应当提倡使用太阳能等清洁能源。
致谢
在此论文完成之际，我要深深地感谢在攻读本科学位期间所有给予我关心和帮 助的人们。
首先，我要衷心感谢我的导师李建波老师。不管是在论文的选题以及方向的选 择和整体的构思上，还是在数据的收集以及到研究方法和定稿方面，李建波老师都 给予我最及时最有效的指导和建议，他严谨的教学态度和系统的研究思路让我深感 佩服也让我受益终生。同时，李建波老师平易近人、和蔼可亲的待人作风也让我心 底致敬。
其次，我要感谢在这四年学习期间的同学们，他们在本文的写作过程中也给予 我许多有价值的建议，在此向他们表示衷心的感谢。
我还要感谢我的家人，他们在生活上照顾我、支持我，在精神上鼓励我，充实 了我的生活，使我顺利的完成了学业，为今后工作打下了良好的基础。
最后，向百忙之中抽出时间对本文进行评审并提出宝贵意见的各位老师表示衷 心的感谢！
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