不同灰色模型在旅游人数预测上的准确性--以出国旅游人数为例.doc

灰色预测模型，主要方法是通过利用原始数据建构序列(0)，然后使用累加生成得到处理后的序列(1)，通过这种方法能够有效的降低原始数的随机性，使处理后的数据比原数据更加有规律...

分类：SCI论文 - 字数：10838

基于神经网络的研究生报考人数预测研究.doc

关于研究生报考人数的确定，通常有很多内外在影响因素.比如就业形势，城市与学校发展状况，专业分布，国家教育政策等等不可量化因素，因此简单的线性模型理论一般无法有效预测...

分类：科技学院 - 字数：8539

在检验完时间序列的平稳性后，如果该时间序列是平稳的，我们就可以进一步对该序列进行处理；如果该时间序列是非平稳的，我们就要对它进行平稳化处理之后才能对该序列进行进一...

分类：工业大学 - 字数：6933

对于预测入境旅游人数，没有比时间序列模型更加合适的了。事实证明：影响旅游人数的因素来自各个方面。单单考虑旅游的目的地，宏观要素要考虑该国的经济、政局的动荡情况和社...

分类：科技学院 - 字数：8691

そのため、まず日本の文部科学省から集まる資料によって、中国人留学生人数の変化傾向を詳しく説明したいと思う。次に、その変化傾向がある原因はなんか、この方向へちゃんと...

分类：日语论文 - 字数：9165

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