果蔬冷链物流配送路径优化研究--XX食品有限公司为例.docx

摘要：近几十年，随着我国经济的高速发展，居民的生活发生了翻天覆地的变化，生活水平 上有了一个质的飞跃，生活需求愈发多样化。水果和蔬菜由于其丰富的营养价值成为了居 民日常生活不可缺少的食品，但这些果蔬也因其时效性强、保质期短等特点加大了运输、 储存的难度，对我国冷链物流行业的发展提出了更高的要求和挑战。 

论文主要研究果蔬冷链物流配送路径的优化问题，首先对冷链物流和车辆路径问题 的相关概念和理论基础等方面做了一个阐述。之后接着对果蔬冷链物流配送过程中所产 生的各项成本进行了分析，并确定了模型中的六个约束条件，建立了以总成本最小化为 目标函数的数学模型。接着选取蚁群算法对实现路径优化进行研究。最后通过安徽同泰 食品有限公司这个实例，利用该公司某日的实际配送数据对其进行了果蔬冷链物流配送 的路径优化研究，得到了最优的配送方案，将此方案与原配送方案进行成本对比，证明了 本文模型在成本优化方面的有效性、可行性。 

希望本文通过对果蔬冷链物流配送路径优化的研究，在降低果蔬冷链物流配送成本， 促进冷链物流发展问题方面提供一定的借鉴。 

关键词    冷链物流；成本最小化；蚁群算法

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景和意义-1

1.1.1 研究背景-1

1.1.2 研究意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.2.1 冷链物流研究现状-2

1.2.2 路径优化问题研究现状-2

1.2.3 冷链物流路径优化问题研究现状-3

1.3 研究内容与方法-4

1.4 技术路线-4

2 相关理论与概念基础-5

2.1 冷链物流理论-5

2.1.1 冷链物流的相关概念-5

2.1.2 冷链物流的特点-5

2.2 车辆路径问题-6

2.2.1 车辆路径问题的定义-6

2.2.2 车辆路径问题的解决办法-7

3 冷链物流配送路径优化问题的一般模型-9

3.1 问题描述-9

3.2 模型的思路-9

3.2.1 模型的一般假设-9

3.2.2 模型的参数表示-10

3.2.3 模型的约束条件-10

4 蚁群算法的冷链物流配送路径优化-13

4.1 蚁群算法原理-13

4.2 蚁群算法下的路径优化-13

4.3 物流配送路径实现步骤-14

5 同泰冷链物流配送路径优化实例与分析-16

5.1 安徽同泰食品有限公司简介-16

5.2 数据来源-16

5.3 参数设置-18

5.4 优化结果分析-18

结论-21

参考文献-22

致谢-24