人工智能技术在电子商务领域的应用研究.docx

摘要：在 2017 年的淘宝双十一，阿里巴巴又一次创造了新的记录：支付成功峰值 25.6 万笔

／秒，实时数据处理峰值 4.72 亿条/秒[1]，在这每年都在成倍增长的交易数据背后，带给用 户的体验却是越来越好。作为中国最大的电子商务网站，阿里巴巴有着电子商务领域规模 最大的数据沉淀，这为阿里巴巴发展人工智能提供了最有力的支持，也使得阿里巴巴成为 了全球电子商务人工智能技术运用的领军者。

本文以淘宝双十一大促作为切入点，分别从商家、消费者、平台三方参与者的角度详 细分析了人工智能目前在电子商务领域的应用现状，同时还增加了对物流供应链体系中人 工智能的运用现状的研究。并且从现状切入，深入分析了目前人工智能在电子商务领域中 的运用所出现的问题：数据安全与用户隐私；人工智能在人类社会中的地位问题等。并针 对这些问题，探索性的给出了一些解决这些问题的方法。

关键词大数据；人工智能；电子商务

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 论文研究背景及意义-1

1.2 论文研究方法-2

1.3 论文组织结构-2

2 国内外文献综述-3

2.1 对人工智能技术的研究和总结-3

2.2 人工智能和电子商务理论研究-3

2.3 淘宝双十一对人工智能应用的现状-4

3 人工智能在电子商务领域应用的现状——以 2017“淘宝双十一”为例-5

3.1 数据库技术在电子商务领域应用现状-5

3.1.1 传统关系型数据库的升级-5

3.1.2 数据库弹性调度-6

3.2 人工智能在电子商务领域应用现状-8

3.2.1 在物流及供应链方面的应用-8

3.2.2 改善商家使用体验-9

3.2.3 提升消费者使用体验-11

3.2.4 大幅简化平台自身运维工作量-12

4 人工智能在电子商务领域应用中出现的问题-15

4.1 数据安全隐患与用户隐私泄露-15

4.1.1 互联网的特性决定了数据的难以保护-15

4.1.2 信息安全人才匮乏，信息安全技术发展缓慢-15

4.1.3 法律和社会意识发展缓慢-16

4.2 人工智能的自我进化导致了其不可控性-17

4.3 淘宝双十一环境下数据库资源利用率仍然较低-17

5 人工智能在电子商务领域应用中的对策建议-19

5.1 通过立法规定数据安全的责任归属-19

5.2 加强信息安全人才的培养力度-19

5.3 提高用户隐私保护意识和方法-20

5.4 加强对人工智能的自我学习控制-20

5.5 优化人工智能算法，提高数据库资源利用率-21

结论-23

致谢 -24

参考文献 -25