基于鲸鱼算法的光伏组件参数辨识研究.doc

摘要：光伏组件是光伏发电系统的重要组成部分，其 V-I 输出特性决定了发电系统的实际工作效率。但其内部等效参数易受老化等因素的影响，所以本文选用鲸鱼优化算法对光伏组件内部参数进行辨识。首先，从光伏电池的单二极管模型推导出光伏组件的 V-I 输出特性；然后，根据光伏组件的 V-I 输出特性以及测试输出特性，在 Matlab 软件上基于鲸鱼优化算法实现了光伏组件的五参数辨识。运用 Simulink 平台进行模型仿真，结果表明，得到的辨识参数输出特性曲线能最好地拟合测试数据。

关键词：光伏组件，参数辨识，鲸鱼优化算法，MATLAB

目录

摘要

Abstract

1 绪论-4

1.1 课题研究的现实意义-4

1.2 光伏产业的发展现状-4

2 光伏组件输出特性-6

2.1 光伏发电技术-6

2.2 光伏组件参数辨识-7

2.3 光伏电池等效电路-7

2.4 目标函数的确立-8

3 鲸鱼优化算法-10

3.1 鲸鱼优化算法简介-10

3.2 WOA 数学描述-12

3.3 WOA 算法小结-14

4 光伏组件参数辨识与建模仿真-15

4.1 MATLAB 简介-15

4.2 参数辨识-16

4.4 建模仿真-19

总结-21

参考文献-22

致谢-23

附录-24

附录 1-主函数程序-24

附录 2-WOA 子程序-25

附录 3-Get_Functions_details 程序-27

附录 4-Initialization 程序-28

附录 5-func_plot 函数-29

附录 6-输出函数-29