基于蜻蜓算法的光伏组件参数辨识研究.doc

摘要：光伏组件长期暴露在室外，经历日常曝晒雨淋，难免会引起光伏组件的各种老化和磨损，导致光伏组件内部参数与出厂参数存在一定的偏差。本文为了获得光伏组件的辨识参数，首先，从光伏电池的单二极管模型推导出光伏组件的 VI 输出特性；然后，根据光伏组件的 VI 输出特性以及测试输出特性，在 Matlab 软件上基于蜻蜓优化算法实现了光伏组件的五参数辨识；最后，运用 Simulink 平台进行建模仿真，结果表明，得到的辨识参数输出特性曲线能最好地拟合测试数据。本文提出的光伏组件参数辨识方法，对研究光伏组件的性能老化具有重要的参考和实用价值。

关键词：蜻蜓算法，光伏组件，参数辨识，Matlab

目录

摘要

Abstract

1引言.4

2Matlab 简介4

2.1Matlab.4

2.2Simulink.5

3光伏组件.5

3.1发展历程.5

3.2光伏效应.6

3.3参数辨识.8

3.4理论模型.9

4优化算法.11

4.1粒子群优化算法11

4.2蜻蜓算法.12

5参数辨识.16

5.1程序函数.16

5.2程序分析.17

5.3程序运行.17

6建模仿真.21

结论.22

参考文献.23

致谢.24

附录1主函数程序.25

附录2DA 子函数程序26

附录3Get_Functions_details 程序29

附录4initializations 程序30

附录5Levy 程序30

附录6distance 程序30

附录7拟合曲线程序.30