科技创新及R&D投入统计监测研究--以徐州为例.doc

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  • 更新时间:2020-12-10
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摘要:当前,国家之间的竞争主要体现在经济领域和科学领域。科学技术已然成为社会发展和变革的主导力量,人类的发展和国家的繁荣也将更依赖于科技创新和科技的产业化。在科学技术发展飞快的今天,科技创新实力的高低已成为区域竞争的重要因素。

本文首先建立了科技创新与R&D投入的指标体系,接着利用定性与定量分析方法对徐州科技创新能力与R&D投入状况进行了基本统计分析,再次利用熵值法对徐州各产业科技创新能力进行综合评价分析,然后将徐州R&D投入与江苏省其它城市及淮海经济圈中部分城市进行横向比较,找出差距产生的原因,最后根据数据分析结果,对徐州市相关单位及企业提出一定的建议。

 

关键词  聚类分析;熵值法;R&D投入;科技创新

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景和目标-1

1.2 研究的现状和内容-1

1.3 研究的意义-2

1.4本文的主要工作-2

2徐州市科技创新研究模型及指标体系的构建-4

2.1徐州市科技创新能力研究模型-4

2.1.1熵值法-4

2.1.2聚类分析-5

2.2徐州市科技创新指标体系的构建-6

2.2.1指标体系的设计原则-6

2.2.2指标体系的构建-6

3 徐州市各产业科技创新能力的研究-8

3.1 徐州市各产业科技创新能力的排名分析-8

3.1.1产业的选取与指标数据的预处理-8

3.1.2熵值法的过程-10

3.1.3计算各产业的二级指标的排名-11

3.1.4计算各产业的综合得分排名-12

3.2徐州各产业科技创新能力分析-13

3.2.1徐州各产业科技创新能力一级指标评价分析-13

3.2.2徐州各产业科技创新能力综合评价分析-13

3.3 徐州各产业科技创新能力的类比分析-14

3.3.1徐州各产业科技创新能力的聚类分析结果-14

3.3.2 促进科技创新能力发展的建议-15

3.4徐州市企业科技创新状况分析-15

4 R﹠D投入统计调查监测体系的研究-18

4.1 数据折算方法的准备-18

4.2 徐州市R&D投入整体状况分析-18

4.3 R&D经费投入强度分析-19

4.4与江苏省各市R&D投入比较-19

4.5 R&D投入产出各指标的定量分析-22

5 徐州R﹠D投入统计的横向比较-27

5.1与江苏省部分城市的横向比较-27

5.2差距产生的原因-27

5.3与淮海经济区部分城市的横向比较-28

6 对徐州市政府及企业提出建议-31

6.1对政府的建议-31

6.2对企业的建议-31

结论-32

致谢-33

参考文献-34


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