基于主成分分析和时间序列方法的江苏省就业状况研究.doc

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  • 更新时间:2020-12-12
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摘要:就业问题是影响经济的重要问题,大力发展市场经济、努力提高人民的生活水平和建设和谐的小康社会的根本途径是充分实现就业。江苏省是我国经济、文化、科技和对外开放最发达的省份之一,就业形势也在不断的变化。为了对江苏省就业发展状况进行有效的分析和预测,本文选取了江苏省统计年鉴2012年的江苏省城镇和农村的就业数据,利用软件,建立主成分分析模型,对江苏省就业发展情况分析,发现苏南、苏中、苏北的差距;然后利用2000-2012年江苏省城镇、农村就业人口的的数据,运用软件对2013-2015年江苏省未来三年城镇和农村就业人口分别进行预测,得到预测结果,发现城镇有继续增加就业的趋势,而农村有继续减少的趋势;最后根据主成分分析和时间序列分析预测结果对江苏省未来就业提出建议。

 

关键词  主成分分析;时间序列方法;就业状况;就业预测

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本文的主要工作-2

1.4 本文基本框架-2

2 江苏省就业状况分析-3

2.1 江苏省各地区城镇就业状况分析-3

2.2 江苏省各地区农村就业状况分析-6

2.3 模型方法介绍-8

2.3.1 主成分分析模型的建立-8

2.3.2 时间序列分析预测-9

3 江苏省就业状况综合评价分析-12

3.1江苏省各地区城镇就业人数的主成分分析-12

3.1.1 指标体系的建立-12

3.1.2 城镇主成分分析的过程-13

3.1.3 城镇主成分分析的结果及分析-15

3.2 江苏省各地区农村就业人数的主成分分析-15

3.2.1 农村主成分分析的过程-15

3.2.2 农村主成分分析的结果及分析-17

3.3 本章小结-17

4 江苏省就业状况预测-19

4.1 城镇就业人数的预测-19

4.2 农村就业人数的预测-20

5 江苏省就业状况结论与建议-22

5.1 江苏省就业结果分析-22

5.2 江苏省就业发展建议-22

结论-24

致谢-25

参考文献-26

附录-27


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