江苏省房地产业发展与GDP关联性的实证研究.doc

  • 需要金币2000 个金币
  • 资料目录论文助手 > 论文题目 > 工业工程 >
  • 转换比率:金钱 X 10=金币数量, 例100元=1000金币
  • 论文格式:Word格式(*.doc)
  • 更新时间:2020-12-12
  • 论文字数:11114
  • 课题出处:(芳芳老师)提供原创资料
  • 资料包括:完整论文

支付并下载

摘要:房地产是我国的支柱产业,也是第三产业中的重要组成部分,对国民经济更有着深远影响。而江苏省作为我国的经济强省,相关经济政策也比较完善,因此研究江苏省房地产业发展与地区生产总值之间的联动关系有助于我们了解房地产这一支柱产业对地区生产总值的深远影响,也能够为江苏省房地产市场的有效监管提供参考,并为江苏省房地产业与GDP持续协调发展提出建议。

本文数据来源于《江苏省统计年鉴》,全文主要研究了江苏省房地产业的发展与GDP的关联性。首先,通过初步分析GDP和房地产业的发展现状,发现江苏省房地产业的发展趋势与GDP的发展趋势几乎是一致的。其次,用回归模型分析房地产业各项指标对GDP的影响,得出房地产总产值对GDP的影响更大。最后,建立向量自回归模型,通过Granger检验分析得出,房地产总产值和房地产开发投资都是GDP的重要影响,且GDP对两者也会产生重大影响。

 

关键词 房地产;GDP;回归模型;VAR模型

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景及意义-1

1.2研究现状-1

1.3研究方法-2

2 江苏省房地产与GDP的描述性分析-3

2.1数据来源-3

2.2江苏省地区生产总值GDP-3

2.3江苏省房地产总产值-3

2.4 江苏省房地产开发投资额-4

2.5江苏省房地产业对GDP的贡献率-5

3 计量统计分析-7

3.1数据的相关处理-7

3.2时间序列的平稳性-7

3.2.1lnFDC序列平稳性检验-8

3.2.2lnGDP序列平稳性检验-8

3.2.3lnTZE序列平稳性检验-9

3.3 ADF检验-10

3.3.1lnFDC的ADF检验-11

3.3.2lnGDP的ADF检验-11

3.3.3lnTZE的ADF检验-12

3.4差分-12

3.4.1lnFDC序列差分-12

3.4.2lnGDP序列差分-13

3.4.3lnTZE序列差分-13

3.5回归模型分析-14

3.6 VAR模型分析-15

3.6.1确定滞后阶数的LR检验-15

3.6.2确定滞后阶数的AIC信息准则和SC准则-15

3.7 VAR模型估计-16

3.8 VAR模型有效性检验-18

3.8.1残差的独立性检验-18

3.8.2模型平稳性检验-19

3.9 协整性检验-19

3.10建立向量误差修正模型VEC-19

3.11模型预测-21

3.12 VAR模型Granger因果性检验-25

结论-26

致谢-27

参考文献-28

附录-29


支付并下载

提示:本站支持手机(IOS,Android)下载论文,如果手机下载不知道存哪或打不开,可以用电脑下载,不会重复扣费