基于多元线性回归分析的江苏省粮食产量预测.doc

摘要：中国是一个农业大国，农业是国民经济发展的基础，粮食是重中之重。江苏省人口众多，经济实力强大，同时也是国家主要的粮食产地，但是近几年来粮食不能自给自足限制了江苏经济发展。研究江苏省粮食生产规律，运用合理方法预测粮食产量，对保证粮食安全、指导农业生产、资源合理分配有重要的参考意义。

本文我们使用多元线性回归分析法，以江苏省1994-2013年粮食生产数据为基础，分析影响江苏省粮食产量的因素，通过拟合优度检验和显著性检验，确定粮食产量的多元线性回归方程。为了弥补多元线性回归分析不能预测自变量的缺点，引入灰色预测模型预测自变量。将灰色预测结果代入回归方程，我们得到最终预测值。针对回归模型确定的影响粮食产量的因素，我们可以提出稳定耕地面积，增加农业机械动力使用，改善水利设施，保障农产品价格等可行性建议。

关键词 粮食产量；多元线性回归分析；显著性检验；预测

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究的背景及意义-1

1.2研究现状-1

1.3研究方法-2

2基础知识-3

2.1多元线性回归模型建立-3

2.2模型假定-4

2.3回归模型检验-5

2.3.1拟合优度检验-5

2.3.2回归方程显著性检验-6

2.3.3回归系数显著性检验-6

2.3.4残差分析及检验-6

2.4灰色预测-7

2.5多元回归分析其他问题-8

2.5.1变量筛选-8

2.5.2多重共线性-8

3应用多元线性回归分析预测江苏省粮食产量-10

3.1分析影响粮食产量的因素-10

3.1.1播种面积单位面积产量-10

3.1.2机械动力及劳动力人数-11

3.1.3有效灌溉面积和化肥使用-12

3.2建立回归方程-12

3.3回归模型检验-13

3.4用向后筛选重新建立模型-14

3.4.1拟合优度检验-14

3.4.2显著性检验-15

3.4.3残差分析-16

3.5用回归模型预测-19

4对策建议-20

结论-21

致谢-22

参考文献-23