基于形态学的彩色图像边缘检测方法.doc

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  • 更新时间:2016-01-12
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摘要:在计算机视觉和图像处理系统中,许多重要信息都包含在图像的边缘中,边缘检测的结果也直接决定了后续处理的结果.本文利用数学形态学在描述图像的形态特征方面的优势,将灰度形态学边缘检测方法运用到对彩色图像的边缘检测上.首先对原彩色图像的三副伪灰度图像分别进行形态学边缘检测,然后采用彩色图形界面点阵生成技术对三副图像的边缘强度进行合成,最后采用大津法阈值分割提取出图像的边缘.实验结果表明:本文算法可以充分利用图像的色彩信息,与经典的边缘检测算子相比,能有效地检测出彩色图像的边缘.

关键词:数学形态学;彩色图像;边缘检测;界面点阵生成技术

 

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 前言-1

1.1 背景-1

1.2 本文的研究目的与意义-1

第二章 数学形态学简介-3

2.1 数学形态学概述-3

2.2 灰度形态学-4

2.2.1 灰度腐蚀运算-4

2.2.2 灰度膨胀运算-4

2.2.3 灰度开、闭运算-5

第三章 基于形态学的彩色图像边缘检测方法-7

3.1 研究背景-7

3.2 理论分析-7

3.2.1 边缘及边缘检测-7

3.2.2 边缘检测算法-8

3.2.3 彩色图像边缘检测-9

3.2.4 界面点阵生成技术-10

3.2.5 本文算法的流程图-11

3.3 实验结果与分析-12

3.3.1 实验结果-12

3.3.2 实验结果分析-13

第四章 结束语-14

参考文献-15

致谢-19


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