摘要:一直以来FR共轭梯度法因其具有良好的全局收敛性,而被众多研究者所亲睐.本文将提出一类修正的FR共轭梯度法,该算法在精确线性搜索条件下即为标准的FR共轭梯度法.而且该算法能够始终产生充分下降方向.在适当条件下,我们还证明了该算法在强Wolfe线性搜索下求解无约束优化问题具有全局收敛性.
关键词: 无约束优化问题;FR算法;强Wolfe线性搜索;全局收敛性
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摘要:一直以来FR共轭梯度法因其具有良好的全局收敛性,而被众多研究者所亲睐.本文将提出一类修正的FR共轭梯度法,该算法在精确线性搜索条件下即为标准的FR共轭梯度法.而且该算法能够始终产生充分下降方向.在适当条件下,我们还证明了该算法在强Wolfe线性搜索下求解无约束优化问题具有全局收敛性.
关键词: 无约束优化问题;FR算法;强Wolfe线性搜索;全局收敛性
