女性月经初潮年龄影响因素的实证分析.docx

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  • 更新时间:2018-01-18
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  • 课题出处:(佛系小文)提供原创资料
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摘要:了解中国北京、上海、江苏等12个省市区女性初潮年龄的影响因素以及各种影响因素对初潮年龄产生怎样的变化。在CHNS(中国健康调查数据集)中获取相关数据,从中获取月经初潮的影响因素:遗传体质因素、家庭因素和其他因素三类。遗传体质因素包括:血压、身高、体重、BMI指数、是否肥胖。家庭因素包括:父母教育程度、家庭人均收入、家庭规模、母亲和孩子的亲密度。其他因素:体育锻炼。运用二元logistic回归模型,相关性分析、多重共线性检验对月经初潮年龄的影响因素进行筛选分析。实证分析表明,对初潮年龄提前的显著影响因素为校外是否参加体育锻炼、是否肥胖、家庭人均收入、父母的教育程度、血压和身高6个指标。参加校外体育锻炼,肥胖,血压的升高,家庭收入的增长会造成月经初潮的年龄提前。父母的教育程度变高和高个子的女生会造成月经初潮的推迟。而居住地、家庭规模、垃圾食品的偏好、母亲和孩子的亲密度对初潮年龄的提前不造成显著影响。

 

关键词:月经初潮年龄;影响因素;二元logistic回归模型

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2 文献综述-1

2.1月经初潮年龄-1

2.2.1遗传因素-2

2.2.2环境因素-2

2.2.3其它因素-3

3  数据说明与研究方法-3

3.1数据的来源-3

3.2变量的定义-4

3.2.1被解释变量-4

3.2.2解释变量-4

3.3研究方法-5

四 实证结果与分析-6

4.1基本情况分析-6

4.1.1月经初潮年龄的基本情况-6

4.1.2居住区与月经初潮的情况-6

4.1.3肥胖和月经初潮年龄的情况-7

4.1.4父母教育程度与月经初潮的情况-7

4.1.5收缩压的情况-8

4.1.6是否参加体育锻炼与月经初潮年龄的情况-9

4.1.7咸零食的偏好程度和月经初潮年龄的情况-9

4.2相关性分析-10

4.2.1原理及相关系数表-10

4.2.2结果分析-11

4.3多重共线性检验-11

4.4二元logistic回归模型分析-13

4.4.1模型介绍-13

4.4.2建立模型-13

4.4.3结果分析-15

5结论与建议-16

5.1结论-16

5.2建议-16

参考文献-18


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