基于主成分分析和时间序列分析的江苏省城乡就业问题研究.doc

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  • 更新时间:2018-04-14
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摘要:就业是民生的重要组成部分,就业形势影响着社会的稳定和经济的发展,因此人们十分关注城乡就业问题。本文将运用SPSS软件和Eviews软件通对江苏省2015年的就业人数进行主成分分析和时间序列分析研究。

本文从2016年江苏省统计年鉴中分别获取了2015年江苏省各地区城乡就业人数数据和2000年到2015年的江苏省城乡就业人数数据。首先使用了SPSS软件对2015年分地区的江苏省城乡就业人数进行主成分分析。结果表明城镇就业得分是苏州和南京最多,农村就业综合得分是南通和徐州最多。再根据2000年到2015年的江苏省城乡就业人数对之后五年的就业人数用时间序列分析中的Holt-Winters指数平滑模型进行短期预测,得到的图像和结果显示江苏省城镇与农村就业人数发展趋势正好相反,农村就业人口持续减少而城镇就业人口不断增加,这符合城乡经济的发展的状况。希望本文的分析结果可以给改善江苏省城乡就业人数结构提供一定的参考和建议。

 

关键词 SPSS软件;Eviews软件;主成分分析;时间序列短期预测

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2 研究意义-1

1.3 研究现状-2

1.4 本文研究思路-3

2 研究的相关理论基础-4

2.1主成分分析-4

2.1.1主成分分析概述-4

2.1.2主成分分析基本原理-4

2.1.3 SPSS主成分分析的步骤-6

2.2 时间序列预测-6

2.2.1 时间序列分析概述-6

2.2.2 时间序列分析的基本概念-7

2.2.3 指数平滑法的简介-8

2.2.4 指数平滑法的基本公式-8

2.2.5 指数平滑法的应用-9

3 主成分分析在2015年我省各地区城乡就业人数中的应用-10

3.1 2015年我省各地区城镇就业人数的主成分分析研究-10

3.1.1 数据标准化-10

3.1.2 计算相关系数矩阵-10

3.1.3 确定主成分的个数和表达式-11

3.1.4 计算主成分的综合得分-12

3.2 2015年我省各地农村就业人数的主成分分析研究-14

3.3 本章小结-16

4 时间序列分析预测在2015年我省城乡就业人数中的应用-18

4.1 绘制时序图-18

4.2 模型的确立-19

4.3 城市就业人数的预测-20

4.4 农村就业人数的预测-21

4.4 本章小结-23

5 研究的建议意见-24

结论-26

致谢-27

参考文献-28

附录-29


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