中国建筑行业上市企业信用风险分析--基于Fisher判别分析模型.doc

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  • 更新时间:2019-07-22
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摘要:建筑行业作为我国第二产业中的重要组成部分,在我国国民经济中起到支撑作用。然而,我国建筑行业上市企业存在着一系列失信行为,为我国实体经济埋下了隐患。因此,信用缺失问题亟待解决。本文将以中国建筑行业80家上市企业的财务数据为样本,主要运用Fisher判别分析法和主成分分析法,并以此建立相关模型,对目前中国建筑行业相关企业的信用风险进行分析评价。同时,结合所学知识为投资者、债权人、政府部门、公众等利益相关者提供决策建议。

 

关键词:建筑行业;上市企业;信用风险;Fisher判别分析法;主成分分析法

 

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

1.1  研究背景和意义-1

1.2  文献综述-3

1.2.1  国外研究现状-3

1.2.2  国内研究现状-3

2  企业信用风险相关理论及度量方法-5

2.1  信用风险理论-5

2.2  信用风险度量方法-6

2.2.1  古典的信用风险度量法-6

2.2.2  现代的信用风险度量法-6

2.3  Fisher判别分析法-8

3  我国建筑行业企业信用风险现状和因素分析-9

3.1  我国建筑行业企业信用风险现状-9

3.2  企业信用风险因素分析-9

3.2.1  内部因素-10

3.2.2  外部因素-10

4  基于Fisher判别分析模型的企业信用风险实证分析-10

4.1  指标选取和数据搜集-10

4.1.1  指标选取-10

4.1.2  数据搜集-11

4.2  数据处理-11

4.2.1  标准化-11

4.2.2  降维-12

4.2.3  判别分析-13

4.2.4  临界值-13

4.2.5  显著性分析-14

4.3  模型检验-14

4.3.1  预测-14

4.3.2  模型检验-15

5  相关总结-16

5.1  结果分析-16

5.2  模型总结-16

5.3  建议-16

5.3.1  注重财务数据的真实性-16

5.3.2  学会正确运用信用评价模型-16

5.3.3  多因素综合分析-17

参考文献-18

附录A  建筑行业80家上市公司财务数据(样本组)汇总表-20

附录B  建筑行业20家上市公司财务数据(预测组)汇总表-24


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