C市近年来房价态势及未来发展趋势.doc

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  • 更新时间:2020-03-21
  • 论文字数:7038
  • 课题出处:(朱丽安)提供原创资料
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摘要:本文选择2008至2014年的淮安市房屋销售价格、城镇居民可支配收入等作为研究变量,以房价为因变量,其他影响房价的因素为自变量,建立线性回归模型找出影响房价的主要因素.通过对淮安市今年房价进行建模研究及量化分析,找出影响房价的主要因素,可以在一定程度上为淮安市政府进行房屋价格宏观调控提供依据,为房地产开发商有针对性地对淮安市房地产开发提供参考,便于淮安市民了解房价信息.

关键词:房屋销售价格,人均可支配收入,人口数量,线性回归模型

 

目录

摘要

Abstract

1 引言-5

1.1 房屋价格指数研究背景-5

1.2 本课题研究内容-5

2 房屋价格影响因素分析-6

2.1 自然因素对房屋价格影响-6

2.2 政策因素对房屋价格影响-6

2.3 经济因素对房屋价格影响-7

2.4 社会因素对房屋价格影响-7

3 模型的建立-8

3.1 线性回归模型理论基础-8

3.2 线性回归模型-10

结论与政策建议-15

参考文献-19

致谢-20

附录-21


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