随机变量产生的探索.doc

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  • 更新时间:2020-04-11
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  • 课题出处:(谭主编)提供原创资料
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摘要:随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数.比如在某一时间段内,公共汽车站等车乘客的人数就是随机变量的实例.随机变量的生成是获得非均匀随机数的过程.生成随机变量的方法有很多种,但大多数都是从[0,1]均匀分布随机数中生成非均匀随机数.另外,还可以通过抽样方法生成,比如反函数抽样法。当上述方法不能奏效时,也可以用近似抽样法。随机数在生活中的应用也有很多,其中蒙特卡洛方法是最重要的应用之一.

关键词:均匀分布,抽样方法,正态分布,蒙特卡洛方法

 

目录

中文摘要

英文摘要 

1 随机数的产生方法 1

2 检验随机数产生方法 7

2.1 参数检验 7

2.2 均匀性检验 7

2.3 独立性检验 8

2.4 无连贯性检验 9

3 随机数的应用举例 11

  3.1 随机数在解题和证明中的应用 11

  3.2 随机数在仿真学中的应用 11

  3.3 随机数在加密技术中的应用 13

参考文献 15


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