基于agent-based model的住房房价模拟--以南京市为例.docx

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  • 更新时间:2020-12-25
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  • 课题出处:(萌小月)提供原创资料
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摘要:由于房地产市场火爆,对房价的分析和模拟已经成为了热点。房地产作为一个复杂系统,其参与主体多,主体决策程序复杂,这些特点导致住房市场价格的预测一直很难实现。为了解决这一问题,本文运用了Agent-based model构建了一个房价模拟模型,通过对现实的抽象,分析了在土地供给,投资者变化以及利率变化这三种因素的变化下,房价走动与变化的趋势。为了兼顾贴近现实与简易分析,本文设定了一个仿真城市,同时也以南京市这一强二线城市作为实例,进行了多项模拟,希望可以为政府和企业提供一定意义上的决策参考。

 

关键词:住房市场;Agent-based model;房地产市场

 

目录

摘要

Abstract

引 言-1

一、 Agent-based Model 构建-2

(一)模型概述 -2

(二)市场环境主体-2

 1.土地市场-2

 2.房产交易市场-3

 3.房产租赁市场-4

(三)市场参与主体-4

 1.开发商-4

 2.投资者-5

 3.刚需购房者-6

(四)模型运行机制-6

二、 Agent-based Model 实证分析-7

(一)实证研究-7

 1.仿真城市-7

 2.南京市模拟-12

(二)房价变化趋势-14

(三)政策指导意义-15

 1.对现有政策的分析-15

 2.对未来政策的建议-15

结语-16

参考文献-17


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