P2P网络借贷利率的主要影响因素分析--以人人贷为例.docx

摘要  随着互联网金融在中国的快速兴起，P2P网络借贷以一种全新的模式席卷全国，填补了传统金融机构不常涉及的小额借贷市场，改变着我国的金融市场格局。P2P网络借贷公司充当借款人和投资人之间的桥梁，促使借贷双方直接交易，降低交易成本，让信用良好但无足额抵押资产而难以在传统金融机构获得贷款的中小企业和普通个人享受到便捷高效的金融服务。同时，对市场上的闲置资金进行优化配置。

全文从我国P2P网络借贷平台现状出发，基于数据易获取的条件下，结合人人贷的相关数据，选取了借款金额，借款期限、学历、婚姻状况、收入情况、性别和借款人信用等级这7个变量，建立线性回归模型，对借贷利率的影响进行检验。实证结果表明：借款利率与变量收入情况、借款期限、借款人信用等级和婚姻状况有显著关系，与变量学历、借款总额和性别关系不显著。最后，根据理论研究和实证分析，分别从P2P借贷平台、借款人和投资人三个角度提出对应的建议。

关键词：P2P网络借贷利率  影响因素 

目录

摘要

Abstract

1.引言-1

1.1 选题背景与研究意义-1

1.2 文献综述-2

2.我国P2P网络借贷现状分析-3

2.1 我国P2P网络借贷平台发展现状-3

2.2 我国P2P网络借贷利率现状-4

3.P2P网络借贷利率主要因素的实证分析-5

3.1 模型选择-5

3.2 样本选择与数据来源-6

3.3 变量设置-6

3.4 借贷利率与影响因素的预期-7

4.促进我国P2P网络借贷市场持续健康发展的建议-12

4.1针对P2P网络借贷平台的建议-12

4.2 针对借款人的建议-13

4.3 针对投资人的建议-13

参考文献-14

附件-15