基于决策树的小企业贷款客户违约风险识别.doc

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  • 更新时间:2018-01-25
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摘要

Abstract

一、引言-2

(一)研究背景及思路-2

(二)文献综述-3

二、决策树模型原理-4

(一)决策树-4

(二)C5.0算法-5

三、基于决策树的小企业贷款客户违约风险模型构建-5

(一)指标筛选-5

(二)基于C5.0算法的决策树模型-7

四、应用实例-9

(一)数据来源及违约风险指标筛选-9

(二)基于决策树的小企业贷款客户违约风险识别-10

五、结论与展望-15

参考文献-17

 

摘要:小企业作为我国社会主义市场经济的重要组成部分,它对于我国的经济发展和社会稳定有着十分重要的作用,是促进市场竞争和市场经济发展的基本力量。目前我国致力于减轻小企业的税负以促进其发展,但由于小企业自身资产规模小、流动性风险大、抗风险能力弱等因素,其违约风险普遍偏高,融资和发展都面临着极大的障碍。所以有必要对其违约风险进行识别。本文基于C5.0算法构建决策树模型,对小型企业信用违约风险进行分析,在对相关指标进行实证分析以及对模型的精度进行检验之后,将小企业分为违约组和非违约组,实现对小企业违约风险的识别,以此提高对企业违约率判断的准确性,使优良的小型企业能及时得到贷款,同时降低商业银行的贷款风险。

关键词:违约风险识别; 小企业; 决策树


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