线性回归在宝应经济增长之工业因素的应用.doc

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  • 更新时间:2018-04-28
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摘要:线性回归分析是回归分析的主要组成部分,而回归分析则是计量经济学的重要组成部分。线性回归分析是通过影响因素之间的统计与整理,找出规律加以模型化,并用数学的表达方式具体表现出来,然后根据模型对目标进行预测的分析方法。

随着经济的发展,县域经济在国民经济中占有了基础性的地位。本文针对我国县域经济发展的实际情况,结合宝应县经济发展的实例,运用一元线性回归模型和多元线性回归模型,对宝应县经济发展的因素进行分析研究。探讨宝应县经济发展因素中的工业因素受其它因素影响的大小关系。然后对宝应县工业经济发展做出预测,为宝应县经济发展起到一些作用。

 

关键词 线性回归;一元线性回归模型;多元线性回归模型;预测

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题研究背景-1

1.2 线性回归的发展史回顾-1

1.3 本文的主要工作-2

2 线性回归的相关概念-3

2.1 回归分析的概念-3

2.2 一元线性回归模型的概念-3

2.3 多元线性回归模型的概念-4

2.4 逐步回归分析模型的概念-5

3 运用回归分析法探讨宝应县经济-8

3.1 评估宝应县经济现状-8

3.2 运用一元回归模型解释工业与其他主要行业关系-8

3.2.1 工业与农业之间关系-8

3.2.2 工业与用电量之间的关系-11

3.2.3 附Eviews软件操作步骤-13

3.3 运用多元回归模型解题-13

3.3.1 模型的建立-14

3.3.2 经济意义检验-16

3.3.3 统计检验-16

3.3.4 预测-17

4 提出建议-19

结论-20

致谢-21

参考文献-22

附录-23


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