拉格朗日乘子法的学习与思考.doc

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  • 更新时间:2019-12-27
  • 论文字数:5951
  • 课题出处:(一抹彩虹)提供原创资料
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摘要:在条件极值问题中,变量受到了各种各样的约束,应用拉格朗日乘子法和KKT条件可有效地解决含有约束条件的优化问题。

本论文是在前人对利用拉格朗日乘子法解决条件极值问题和对KKT条件研究的基础上,在阅读大量文献和书籍的前提下,所做出的研究。

本论文介绍拉格朗日乘子法,从理论上进一步理解拉格朗日乘子法的基本原理和数学意义;归纳总结出拉格朗日乘子法的基本形态,同时归纳出利用拉格朗日乘子法解决条件极值问题的解题步骤,并且给出数学实例,充分感受拉格朗日乘子法的实用性;最后,介绍KKT条件的由来以及KKT条件的内容,同时给出数学实例加以理解。

关键词:拉格朗日乘子法;条件极值;KKT条件

 

目录

摘要

Abstract

1.引言1

1.1 研究意义1

1.2 研究现状1

2.分析拉格朗日乘子法2

2.1 拉格朗日乘子法及其原理2

2.2 拉格朗日乘子法的基本形态及解题步骤6

2.3 数学实例7

3.拉格朗日乘子法与KKT条件9

3.1 KKT条件的由来9

3.2 KKT条件10

3.3 数学实例11

4.结论12

参考文献  13

致谢  14


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