基于离散小波变换的图像压缩算法的研究.doc

摘要：图像压缩对于许多重要的应用领域而言，它涉及到庞大的数据存储、传输和索引。比如，作用于多媒体、文件、视频会议和医疗成像等。但是未压缩的图像需要较大的存储容量和传输带宽。研究表明，一个新的基于离散小波变换（DWT）图像压缩方案和其他常见的压缩方案相比，具有更高的压缩率和先进的压缩技术。本文在研究离散小波变换在图像压缩上应用的基础上，根据不同的阈值来进行相应的压缩，从而获得了一个位于图像质量和尺寸大小间的一个相对较好的平衡点，并且给出了不同格式之间的压缩效率以及图像质量。本文研究的离散小波变换在图像压缩中的应用算法已经在安装有matlab软件3.75 Ghz的4GB的pc机上实现并进行了相应的比较。

关键词  图像压缩；离散小波变换；压缩方法；压缩比

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景以及现状-1

1.2 研究目的和意义-1

1.3研究内容及组织结构-1

2 图像压缩基本原理-3

2.1图像压缩目的-3

2.2图像压缩基本步骤-3

2.3图像冗余的表现-3

2.4图像压缩的压缩比-4

2.5常见的图像格式-4

2.6图像质量判定标准-4

3小波变换及其应用-6

3.1小波变换算法的概述-6

3.2小波变换的定义-6

3.3小波变换的分类-6

3.4小波变换的特性-8

3.5小波变换的应用-9

4离散小波变换在图像压缩中的应用-10

4.1离散小波定义-10

4.2离散小波变换概述-10

4.3二维离散小波变换-11

4.4离散小波变换的压缩算法步骤-13

4.5离散小波变换的压缩算法的实验-13

4.5.1一维离散小波变换-13

4.5.2二维离散小波实验-14

4.6实验结果和讨论-16

结论-18

致谢-19