关联规则在消费偏好推荐中的应用研究.doc

摘要:本文首先介绍了研究背景及意义、国内外研究现状和研究方法等内容，随后简要说明了关联规则的相关理论、Apriori算法的基本原理、消费偏好的概念,在理论研究的基础上，分析了采用关联规则进行研究的的可行性。在文章的第三部分中提出了一些销售方案，并在文章最后的结果分析中结合这些方案，为管理者提出了一些参考意见。本文利用Excel对原始数据集进行预处理，采用专业的数据挖掘软件SPSS Molder对数据结果进行建模分析从而得出有效的商品之间的关联规则。

通过分析用户的历史行为数据，即用户在某超市中购买过的消费记录，作为获取用户对商品消费偏好情况的重要依据。在此基础上，结合关联规则中的Apriori算法，分析顾客的购买行为，从而分析推断出大体消费人群的消费偏好，并在此基础上给出调整货品位置、捆绑销售、开展促销活动方面的建议。

关键词：关联规则；Apriori算法；消费偏好

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2国内外研究现状-2

1.3研究内容和方法-4

2 相关理论介绍-5

2.1 关联规则概述-5

2.1.1关联规则基本概念-5

2.1.2关联规则参数设置-5

2.1.3关联规则实现过程-6

2.2  关联规则算法选择-7

2.2.1关联规则算法比较与选择-7

2.2.2 Apriori算法实现过程-8

2.3 消费偏好定义与分类-12

3关联规则算法在消费偏好推荐中的实现-13

3.1融合消费偏好的推荐技术-13

3.2结合消费偏好推荐的销售方案-13

3.2.1基于关联规则的捆绑销售策略-14

3.2.2基于关联规则的布局优化-14

3.3方案可行性分析-14

4 关联规则在消费偏好推荐中的实证研究-16

4.1案例分析与选择-16

4.2关联分析过程-17

4.3结果分析-23

结论-26

致谢-27

参考文献-28