基于社交网络平台的XX省自由行旅游时空行为分析.doc

摘要：随着社交网络平台的快速发展和旅游业的日渐兴盛，通过各种方式将旅游行为足迹上传至网络已经成为一种时尚。而“蚂蜂窝”作为较大的自由行社交网络平台，有着庞大的受众群体和游客数据。本次研究收集了2012年至2016年“蚂蜂窝”平台记录下的游记和足迹数据，综合应用数理统计法、扫描统计量、社会网络分析法、线性相关分析等方法对以浙江省为目的地的游客自由行客流量的时空特征和旅游流进行研究。结果表明，浙江省自由行的旅游客流量在时间和空间上，均存在明显聚集现象。浙江省自由行客流量具有季节明显变化的特征，客流量主要集中于秋季。空间上，浙江省旅游热点存在动态移动，总体上主要集中于浙北、浙东地区。浙北和浙东地区的杭州、嘉兴为主要核心区。旅游流大小也受到众多因素影响，其中主要影响因素为经济和交通。

关键词：自由行；时空特征；旅游流

目录

摘要

Abstract

1 绪论-4

1.1研究背景-4

1.2研究意义-4

1.3国内外研究现状-4

1.3.1 旅游数字足迹的研究综述-4

1.3.2 旅游时间分布研究-4

1.3.3 旅游空间分布研究-5

1.4主要研究方法和技术路线-5

1.4.1研究方法-5

1.4.2技术路线-6

2数据来源和研究区概况-7

2.1数据来源和基本状况-7

2.2研究区概况-7

3 旅游时空行为分析-8

3.1 目的地游客时间分布特征分析-8

3.1.1客流量年际变化量-9

3.1.2 季节性客流量分布-9

3.2基于时空扫描量的空间聚集-10

4 旅游流构建及其相关因素分析-12

4.1 基于OD矩阵的旅游流网络构建-12

4.2省外旅游流客流量相关分析-13

4.3省内旅游流社会网络分析-14

4.3.1整体网络分析-14

4.3.2网络节点分析-16

5 总结与展望-17

5.1主要结论-17

5.2研究展望-18

参考文献-19

致谢-21